Analyse spatiale et Data Science

The Science of Where au service de l’analyse

Trouvez des liens entre des données en apparence sans rapport grâce à l’ensemble de méthodes analytiques et d’algorithmes spatiaux le plus complet actuellement disponible. Utilisez la localisation comme fil conducteur pour détecter les modèles cachés, améliorer la modélisation prédictive et créer un avantage concurrentiel.Tirez profit d’outils d’analyse spatiale et de Data Science évolutifs et à la demande grâce au Geospatial Cloud Esri.

Les nouveaux outils de Data Engineering d'ArcGIS Pro

Résolvez vos problèmes en réponses spatiales

Gestion des données

Utilisez des bibliothèques de Data Science et des outils prêts à l’emploi pour analyser, transformer, nettoyer et enrichir vos données.

Visualisation et exploration

Créez des cartes et diagrammes dynamiques attrayants pour analyser visuellement vos données.

Analyse spatiale

Utilisez des données géospatiales pour vos analyses. Tirez profit de plus de 1 000 outils analytiques proposés dans ArcGIS et intégrez des paquetages issus de l’écosystème de Data Science.

Machine Learning et intelligence artificielle

Intégrez facilement l’analyse spatiale aux modèles de Machine Learning pour résoudre des problèmes spatiaux complexes.

Analyse Big Data

Transformez d’importants volumes de données spatiales en informations exploitables. Analysez et affichez de grandes quantités de données diffusées en continu.

Modélisation et scripting

Automatisez les processus et bénéficiez de fonctionnalités étendues en utilisant ArcGIS, Python et d’autres paquetages de Data Science.

Partage et collaboration

Communiquez et partagez efficacement des résultats d’analyse complexes grâce à des cartes et applications visuellement attrayantes.

Commencer

Transformez les problèmes métier en réponses spatiales. Découvrez les produits ArcGIS les plus adaptés à vos besoins.

VIDÉO

The Science of Where : Tirer pleinement parti de vos données

Voyez vos données sous un autre angle, améliorez vos résultats opérationnels et commerciaux et tirez pleinement parti de vos données. Découvrez les possibilités offertes par The Science of Where.

Avantages du Geospatial Cloud Esri

Transformer les données en actions

Accessibilité et interopérabilité

Données géographiques mondiales

Une solution fiable

Utiliser la science spatiale pour transformer les données en actions

Le Geospatial Cloud Esri offre les jeux d’outils dont vous avez besoin pour détecter les modèles, relations, anomalies et incidents dans d’importants volumes de données spatiales, quels que soient le format et la source. Exploitez des outils d’analyse spatiale prêts à l’emploi, des algorithmes de Machine Learning et des techniques basées sur l’intelligence artificielle.

Accessibilité et interopérabilité

Gagnez en flexibilité dans le cadre de la résolution de problèmes. Le Geospatial Cloud Esri est ouvert et interopérable, ce qui vous permet d’intégrer et d’utiliser des outils et langages avec lesquels vous travaillez déjà, tels que Python, Jupyter Notebook et R.

Des données géographiques mondiales à disposition

Ajoutez du contexte grâce à des contenus mondiaux prêts à l’emploi tels que des cartes, applications et couches de données que vous ne trouverez auprès d’aucun autre fournisseur de contenu. Utilisez les services d’enrichissement géographique uniques d’Esri pour compléter vos données de localisation grâce à de riches données socio-économiques, styles de vie et démographiques, ainsi qu’à plus de 15 000 variables de données.

Une solution fiable

ArcGIS, qui fait partie du Geospatial Cloud Esri, est le logiciel d’analyse spatiale et de cartographie le plus puissant au monde et est utilisé par plus de 75 % des entreprises du Fortune 500. Esri investit massivement en recherche et développement afin de fournir des solutions innovantes qui intègrent des méthodes de Data Science de pointe.

Découvrir le potentiel de l’analyse spatiale

Lisez le livre électronique « The Language of Spatial Analysis ». Découvrez la définition, le vocabulaire et les procédés de l’analyse spatiale.

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