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Mettez vos projets d'infrastructure sur la carte. Connectez les données géospatiales aux informations de conception et de construction pour voir les projets dans leur contexte.
Venez participer et devenez acteur du premier évènement consacré aux usages de la Géo.
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Résolution de problèmes spatiaux
Ne vous contentez pas simplement de visualiser des cartes en intégrant des données de localisation à vos analyses. Répondez à des questions d’ordre spatial en utilisant l’ensemble le plus complet d’algorithmes et de méthodes analytiques disponible aujourd’hui. Utilisez des données de différents formats, tailles et échelles. Effectuez des sélections de sites, identifiez les agrégats, formulez des prévisions et quantifiez l’importance de l’évolution des modèles dans le temps. Créez des modèles statistiques et de Machine Learning complexes pour tirer le meilleur parti de vos données.
Allez plus loin que les explorations de modèles classiques comme les cartes de chaleur et validez l’existence des modèles grâce aux statistiques spatiales. Utilisez des outils d’analyse qui quantifient les modèles spatiaux que vous observez de façon justifiable et reproductible. Ayez recours à l’exploration des données, au Machine Learning et aux statistiques pour identifier les agrégats de données spatiales et multivariées naturels.
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Appréhendez l’impact immédiat et à long terme de vos décisions. Combinez les aspects temporels et spatiaux de vos données. Découvrez où et quand les événements se produisent. Observez comment les dimensions environnementales, sociales et économiques de la situation évoluent dans le temps et déterminez leur influence sur les décisions actuelles et futures. Utilisez des tendances historiques ainsi que d’autres informations pour identifier des tendances et des modèles, et formuler des prévisions spatiotemporelles.
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Formulez des prévisions précises grâce à des méthodes statistiques et de Machine Learning puissantes et à des approches de modélisation spatiale spécialisées. Modélisez les interactions, les flux et les mouvements dans le temps et l’espace. Créez des surfaces de prévision en utilisant des techniques géostatistiques avancées. Examinez et quantifiez les relations au sein des données et formulez des prévisions quant aux résultats sur le plan spatial.
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Prenez les bonnes décisions. Utilisez des outils et algorithmes spatiaux pour trouver le meilleur emplacement d’un site, affecter efficacement les ressources, répondre aux demandes et minimiser les coûts. Associez l’expertise du domaine et les pratiques organisationnelles pour modéliser l’adéquation et optimiser les décisions relatives à l’implantation.
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Ne vous contentez plus d’itinéraires point à point. Trouvez le trajet le plus adapté, comprenez les coûts associés au déplacement d’un lieu à un autre et planifiez des itinéraires pour une flotte entière. Utilisez des réseaux prêts à l’emploi ou créez vos propres réseaux à l’aide de données personnalisées. Calculez les temps de trajet, localisez les installations et résolvez d’autres problèmes liés aux réseaux complexes.
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Obtenez une meilleure compréhension des caractéristiques topographiques de la Terre. Modélisez et visualisez la surface de la planète sous forme de modèles 2D et 3D pour calculer la pente et la courbure, délimiter les bassins hydrologiques et calculer la visibilité. Utilisez les résultats afin d’effectuer des analyses et de favoriser de meilleures prises de décision pour un grand nombre d’applications.
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Augmentez votre efficacité et réduisez le temps de travail. Tirez parti des traitements distribués pour améliorer vos analyses et traiter des collections de données volumineuses. Détectez les modèles de données masqués par le bruit. Analysez l’adéquation, détectez les changements et modélisez la surface de la Terre à l’échelle. Utilisez le Machine Learning spatial pour identifier les relations et prédire des événements à venir.
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